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Scraping

Tout savoir sur notre service de Scraping !

Quel est le but du Scraping ?

Le web scraping consiste à extraire automatiquement les données affichées sur un site web.

Adresses, numéros de téléphone, e-mails, effectifs etc. avec un peu de recherche, on peut scraper presque toutes les informations possibles et imaginables sur une entreprise cible, depuis son site web. L’idée est donc d’identifier les sources de données qui nous permettront de remonter jusqu’au site web.

Ces données sur vos clients, prospects et concurrents permettent de:

  • Constituer une liste d’entreprises ultra-ciblée ;
  • Identifier les profils qui vous intéressent
  • Hiérarchiser vos opportunités au sein de votre CRM
  • Détecter automatiquement des signaux chez vos prospects pour passer à l’action au bon moment.

Les avantages du Scraping.

1
L’automatisation
2
La rentabilité
3
Mise en place simple
4
Maintenance réduite
5
La vitesse
6
Précision des données
7
Gestion efficace des données

Il existe deux scraping différents :

Le scraping manuel consiste à copier-coller des informations/données dans le but de se constituer une base de données. C’est un travail très chronophage qui est généralement utilisé pour de petites quantités de données.

Le scraping automatique il y a tout un tas d’outils de scraping qui permettent d’explorer et d’extraire des informations depuis des sites web.

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Découvrez

Les avantages de l’Automatisation.

L’automatisation des processus d’entreprise entraîne des gains d’efficacité et une normalisation qui, à leur tour, apportent de nombreux avantages aux entreprises, notamment une productivité accrue, une réduction des coûts, une augmentation des recettes et un meilleur service à la clientèle.

Découvrez les différents scraping réalisés sur :

Click & Cars

  • Recherche d’informations (récupération des données brutes)
  • Vérification de la qualité de ces données et de leur mise en forme
  • Intégration dans un système (base de données)

Serenity

  • La partie source de données vient des API (CDiscount, Difox, Bigbuy, Amazon…) via des connecteurs spécifiques.
  • Vérification de la qualité de ces données et leur mise en forme
  • Intégration dans un système (base de données)

Omaxi

  • La partie source de données vient des API (CDiscount, Difox, Bigbuy…) via des connecteurs spécifiques.
  • Vérification de la qualité de ces données et leur mise en forme
  • Intégration dans un système (base de données)

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